細化來說還包括同一個頁面，商品先后排序的調整優化。

其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，并有針對性的調整頁面位置。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁面瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁面布局，達到提升銷量的目的。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁面的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

對于電商運營人員來說，最頭疼的莫過于廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。

AD-2的位置雖然也在頁面受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁面的廣告內容吸引人，但用戶打開后發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高于AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好于AD-2。

站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這并非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。

圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上面我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁面的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁面瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁面布局，達到提升銷量的目的。